Luksch, Peter

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Luksch, Peter

Prof. Dr. rer. nat. habil.
seit 2003 Professor (C3) für Verteiltes Hochleistungsrechnen

Fakultät:
2003 Fakultät für Ingenieurwissenschaften
seit 2004 Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Institut:
Fachbereich / Institut für Informatik
Lehr- und Forschungsgebiete:
Hochleistungsrechnen, parallele und verteilte Systeme, wissenschaftlich-technisches Rechnen, Grid Computing
Fachgebiet:
54 Informatik

E-Mail-Adresse:
ed.kcotsor-inu(ta)hcskul.retep
Homepage:

Lebensdaten:
geboren 1963 in Augsburg

Kurzbiographie:
1981 Abitur, Königsbrunn
1983-1988 Studium der Informatik (Nebenfach Elektrotechnik) an der Technischen Univ. München
1989-2001 wiss. Mitarbeiter, ab 1994 Assistent, ab 2000 Oberassistent am Lehrstuhl für Rechnertechnik und Rechnerorganisation, Institut für Informatik der TU München
1999 Gastaufenthalt an der Emory Univ., Department of Math and Computer Science
2002-2003 Vertretung der Professur Visualisierung von numerischen Simulationen an der RWTH Aachen
seit 2003 Professor an der Univ. Rostock, Inhaber des Lehrstuhls für Verteiltes Hochleistungsrechnen (VHR)
akademische Abschlüsse:
Studium 1988 Dipl.-Informatiker, TU München
Promotion 1993 Dr. rer. nat., TU München
Titel der Arbeit: Parallelisierung ereignisgetriebener Simulationsverfahren auf Mehrprozessorsystemen mit verteiltem Speicher.
Habilitation 2000 Dr. rer. nat. habil. (Angewandte Informatik), TU München
Titel der Arbeit: Increased productivity in computational prototyping with the help of parallel and distributed computing.

Funktionen:
Mitglied des Euro-Par Advisory Board
IEEE Task Force on Cluster Computing, Coordinator Technical Area Software Engineering
wissenschaftliche Mitgliedschaften:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), IEEE Computer Society
Gesellschaft für Informatik (GI)

Werke (Auswahl):
H. Buchholz, A. Landsmann, P. Luksch, and E. Tetzner. Verifikation zeitkritischer Eigenschaften paralleler Programme. In 21. PARS-Workshop, GI/ITG-Fachgruppe 'Parallel-Algorithmen, -Rechnerstrukturen und -Systemsoftware (PARS). (to appear), 2007.
Amitava Gupta, Peter Luksch, and Andreas Schmidt. Scalable mesh-based simulation on clusters of SMPs. In High Performance Computing in Science and Engineering, Munich 2004. Springer Verlag, 2004.
Philipp Drum, Thomas Henne, Peter Luksch, and Christian Todd. Industrial Applications of Parallel Computing, chapter LsD: Latency Sensitive Distribution of Tasks in a Metacomputing Environment. Case Study: Distributed Digital Mockup. Advances in Computation. Theory and Practice. Nova Science Books and Journals, 2003.
Huaien Gao, Andreas Schmidt, Amitava Gupta, and Peter Luksch. Load balancing for spatial-grid-based parallel numeric simulations on clusters of SMPs. In Proceeedings of the 11th Euromicro Conference on Parallel, Distributed and Network based Processing, pages 75-82, Genova, Italy, February 2003.
Peter Luksch. Parallel and distributed implementation of large industrial applications. Future Generation Computer Systems, 16(6):649-663, April 2000.
Peter Luksch, Sabine Rathmayer, and Vaidy Sunderam. Internet-based collaborative simulation in computational prototyping and scientific research. In The 2000 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA'2000), Las Vegas, Nevada, USA, June 2000.
Peter Luksch. High Performance Cluster Computing: Programming and Applications, volume 2, chapter CFD Simulation: A Case Study in Software Engineering, pages 585-606. Prentice Hall, 1999.
Peter Luksch, Ursula Maier, Sabine Rathmayer, Matthias Weidmann, and Friedemann Unger. Software engineering methods for parallel applications in scientific computing -- Project SEMPA. IEEE Concurrency, July-September 1997.

Quellen:
eigene Angaben (Stand: Januar 2008)
weitere Literatur:
Peter Luksch - List of Publications and Presentations (Link öffnen externer Link)
Internet-Ressourcen:

eingestellt / geändert:
28.01.2008, klabahn  /  21.05.2015, mschabacker
Empfohlene Zitierweise:
Eintrag von "Peter Luksch" im Catalogus Professorum Rostochiensium,
URL: http://purl.uni-rostock.de/cpr/00001976
(abgerufen am 17.11.2017)